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基于数据挖掘技术的水量预测模型与分析平台构建研究

2021-12-03王珏郑楠张建文梁宇

科技信息·学术版 2021年31期
关键词:数据采集数据挖掘

王珏 郑楠 张建文 梁宇

摘要:针对水环境智慧管控平台进行数据挖掘,做好水量预测工作,建立水量预测模型,作为保护水环境、实现水环境绿色发展的重要工作。本文从数据挖掘,水量预测,数据分析,构建水环境智慧管控平台,构建水量预测模型,基于数据挖掘的水量预测模型和分析平台,在大数据平台实施水量预测与数据分析等几个方面,对水量预测模型等相关问题展开论述,为做好基于数据挖掘的水量预测工作提供技术支持。

关键词:数据挖掘;水量预测;数据采集;大数据平台

水环境管网是现代化城市不可缺少的城市市政基础设施,也是城市水污染防治和城市排涝、防洪的骨干工程,它的任务是及时收集、输送城市产生的生活污水、工业废水和降水。其作用是及时可靠地排除城市区域内产生的生活污水,工业废水和降水,使城市免受污水之害和免受雨水之灾,从而给人们创造一个舒适安全的生存和生活环境,使城市生态系统的能量流动和物质循环正常进行,维持生态平衡,保持可持续发展,所以水环境的正常运行切实关系到人民生产生活的方方面面,因此要以水环境管网空间数据和属性数据为核心,利用计算机技术、地理信息系统(GIS)技术、数据库技术、图像处理技术、网络通讯以及多媒体技术,建立一个能够长期、有效、动态管理水环境管控系统海量数据的综合管理平台,形成水环境智慧管控平台系统综……

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