王 军，刘莲莲，张可芬，刘 彭，刘继林，张 超

（1.柳州市人民医院肿瘤科,广西 柳州 545000；2.山东农业大学，山东 泰安 271000；3 广西科技大学，广西 柳州 545000）

目前，我国肿瘤发病趋势堪忧，每年大约有150 万人会发生恶性肿瘤，因肿瘤而死亡的人数约为130 万，占死亡总人数的18%。根据2015年统计数据，原发性肝癌的发病率和死亡率在广西分别位于第二位和第一位，如何提高生存期至关重要。肿瘤患者的总生存期可能与多个因素相关。总生存期是肿瘤临床试验中最佳的观察指标，生存期的延长是最直接的临床有益的证据。所以研究肿瘤患者的总生存期与不同因素之间的关系可以帮助人们更好的认识和预防肿瘤的发病，指导诊疗策略制定。

通过检索国内外的文献发现，目前在肝癌总生存预测模型方面研究较少，基本研究现状如下：

李传红[1]通过构建预测小肝癌患者总生存率( overall survival，OS) 和癌症特异性生存率( cancer- specific survival，CSS) 的列线图，运用单因素Cox 回归分析筛选与OS 和CSS可能相关的因素，成功构建列线图，采用Kaplan-Meier 分析和对数秩检验分析两个危险亚组的生存差异。较好预测了小肝癌患者的OS 和CSS，有助外科医师的临床决策。赵姣萍[2]回顾性单因素分析了675例早期肝癌老年病人的数据，筛选出影响患者肝切除术后发生肝衰竭的主要危险因素，通过二元多因素Logistic 回归分析得出老年早期肝癌患者肝切除术后发生肝衰竭的独立危险因素。建立了预测老年早期肝癌患者肝切除术后发生肝衰竭的列线图模型和肝切除术后发生肝衰竭的Nomogram 预测模型；……