贺 莉

(福建师范大学协和学院,福州 350000)

科技的巨大进步以及经济的飞速发展使得商业银行的安全风险日益显现。若商业银行出现经营风险,很可能引发金融系统性风险,影响社会稳定性,给国家和人民带来巨大损失。因此,探究基于大数据的商业银行风险预警系统有着重要意义。

一、基础理论

(一)Nginx

Nginx具有以下优势:第一,请求响应速度较快。Nginx服务器能够提供极快的信息响应速度,更好地应对高峰期的风险预警需求;第二,使用Nginx服务器与http进行连接时,内存损耗极小;第三,Nginx服务器具有超高的可靠性。现阶段全球主要大型网站都使用Nginx服务器作为网站的核心,具有合理性模块与科学性较强的设计框架;在提供相应服务支持时,具有极高的稳定性、安全性;第四,由于Nginx由多种模块构成,层次较丰富,功能较多,具有极好的扩展性,所以即便出现bug,也可以将其控制在单一模块上,不会影响其他模块的正常运行;第五,Nginx的运行原理为将工作进程与服务器的主进程分割开,能够在持续提供服务的前提下,更换升级文件配置。

(二)实时流数据处理

商业银行在构建风险预警系统时,需要考虑系统的数据处理计算能力。系统需要具备较低的延迟性,在设计数据处理系统时,将重点放置于数据存储、数据处理方面。实时流数据处理适应于以下两种情况:第一,源源不断的数据。系统平台需要对持续性的数据进行分析、处理、计算,并将结果储存到数据库当中。商业银行在建立风险预警系统时,可以充分借助实时流数据处理系统平台的优势,提升预警系统的数据访问分析能力;第二,应对海量数据。……