姚 州， 谭 焓， 田 芳， 周 勇， 章 程*

（1.华中农业大学信息学院，湖北武汉430070 ；2.武汉软件工程职业学院，湖北武汉430205；3.甘肃省金昌市畜牧兽医总站，甘肃金昌737100）

养羊业是我国畜牧业发展的重要组成部分，在农业经济中占有重要的地位。 羊肉具有高蛋白质、低脂肪的特点，深受人们的喜爱（马友记等，2011）。 随着信息化技术的发展，我国养羊业正由散养型向大规模、集约化、精准化方向发展。 通过将物联网技术、大数据技术、计算机视觉等现代智能技术与养羊业相结合，可以更高效率、更高收益地实现养羊业的发展，即智慧羊场。智慧羊场可以实现智能化、精准化管理，实现肉制品的溯源以及疫情的及时监测。

计算机视觉技术包括图像处理、 图像理解、智能识别等方面，主要是通过模拟人的视觉系统来实现对周围空间物体的传感、抽象、判断（严劲涛，2019）。 随着人工智能的快速发展，计算机视觉技术已在农业、畜牧业、工业等领域得到广泛应用（孙哲南等，2019）。 本文总结了计算机视觉技术在羊场个体识别、行为识别、体尺与体重的估测、疾病监测中的国内外研究现状，对其优缺点进行分析总结，并提出未来发展的趋势，以期为该领域相关的研究提供参考。

1 个体识别

个体识别是实现智慧羊场的基础，即赋予每只羊唯一ID，在管理羊的生长状态、追溯等方面具有重要意义。 过去，针对羊个体的识别主要靠人工识别（程洪花，2011），主观意识太强，容易识别错误。 目前，在大规模养羊场的个体识别主要依靠接触式的射频识别技术（王玲等，2014；……