张 雪

（重庆邮电大学，重庆 400065）

人脸识别技术的应用始于20 世纪60 年代，国外对人脸识别技术的相关研究，限于当时的技术水平和应用领域，仅仅是在一般模式识别领域和人脸几何特征算法方面的研究[1]，主要是从认知、感知和心理学方向进行探索[2]，从面部轮廓曲线、基于面部的几何结构中提取特征。随着科技的发展，人脸识别技术已经实现了从“1.0 监控时代”到“2.0识别智能时代”再到今天的“3.0 数据智能时代”的飞跃。①在2015 年以前，人脸识别还处于“1.0 监控时代”，机器仅能够实现极简场景的1:1 比对，识别率在十万分之一左右。到了“2.0识别智能时代”，深度学习的大范围使用使得机器突破了人眼的极限，机器开始代替人类做一些人类无法做到的事情，实现十亿级静态检索，百万级动态布控。2017 年，全国公安依托依图人像大平台，破获案件数量达到10 万件。而到了今天的“3.0 数据智能时代”，人脸识别达到了千亿级的水平。可以用大数据技术将机器对世界的感知提升到对世界的认知，实现八千万动态布控，支持一万路摄像头实时归档，日均一亿张人脸自动更新，一年数据一秒处理返回，构建城市级人像围栏。参见辛闻：《依图科技人脸识别3.0 赋能智慧安保》，载http://www.cpd.com.cn/n30135868/n30136046/201901/t20190118_830160.html, 访问日期：2020 年11 月29 日。随着人工智能的深入应用，人脸识别逐渐能够达到主动学习、自动识别的效果。[3]

当前我国仍处于刑事犯罪的高发时期，刑事发案数量居高不下，刑事犯罪正在从“网下”传统接触式走向“网上”非接触式。……