李利杰，何颂颂

（1.宁波城市职业技术学院，浙江 宁波 315100；2.宁波职业技术学院，浙江 宁波 315100）

0 引言

校园招聘作为社会企业招聘人才的重要途径，连接企业与高职院校的主要桥梁，吸引着企业雇主的积极关注和参与。但传统校园招聘中伴随的各种弊端也日渐凸显。高职毕业生因各种原因缺乏对雇主信息的完整清晰掌握，导致高职院校、毕业生、企业之间的信息不对称，制约毕业生就业意向与雇主需求之间的不匹配；高职院校在校园招聘过程中缺乏对毕业生的精准推荐，也无法给企业雇主实现个性化推荐服务。大数据时代各种海量的就业和招聘数据到处可见，将大数据技术与用户画像技术应用到高职院校毕业生就业领域，利用大数据和画像技术精准构建面向高职毕业生的雇主画像，提升毕业生和企业之间的匹配度和满意度。

1 研究现状

互联网的发展导致用户信息和行为数据的急剧膨胀，给互联网时代的数据处理带来了深刻的变革，用户画像技术随之产生。用户画像技术是指通过对用户信息和行为数据采用数据分析挖掘等技术手段，对用户性质和特征做出抽象和概括，勾画用户的信息全貌，其核心是对用户潜在的意图和兴趣进行表示和存储，利用机器学习等算法构建出可读取、可计算的用户模型，为后续的推荐算法提供精确的语义信息。Rachsuda等学者通过对朴素贝叶斯方法、支持向量机和神经网络等技术构建的用户画像模型精度进行对比分析，提出不同用户画像模型建模的适应场景[1]。……