基于大数据技术的高校学生行为分析
2021-12-02洪海兵刘星
电子元器件与信息技术 2021年11期
洪海兵,刘星
(南京信息职业技术学院,江苏 南京 210023)
0 引言
在教育领域,若可以获得大数据技术的智能决策、校园安全预警,以及个性化自适应学习分析等方面的有力支持,既可以促进教育理念的及时更新,也能够为教育质量提升提供保障,实现教育公平。对此,为了进一步优化学生行为管理工作,本文就基于大数据技术的高校学生行为作出了深入分析研究,希望可以探索出更新颖有效的管理策略方法。
1 大数据技术
在信息技术广泛应用下,日常生活中也产生了越来越多的数据类型,数量也在快速不断增加。而面对复杂、庞大的数据,各高校不论是想做到高效管理,还是全面挖掘、利用有价值的信息,都离不开大数据技术的有力支持。大数据主要指的是,大小方面要超出常规数据库工具获取、存储、管理分析能力的数据集,且具有海量的数据规模,多样的数据类型,数据流转速度较快,加密密度较低这几项特征[1]。
通过对大数据的科学管理与综合分析,将其具有的价值全面提取出来,可以给各企业转型升级奠定坚实基础,同时也能够给各行业的创新发展带来更多契机。同时,各行业工作人员在整合利用大数据技术过程中也可以获得更多启发。高校也不例外,在信息化建设中产生了很多和学生密切相关的数据信息,通过基于大数据技术来分析、管理这些数据资源,可以为学生、学校的未来发展提供有力支持。
2 高校学生行为存在现状
在信息时代高速发展带动下,高校在进行信息化建设过程中,也在不断的优化数据安全、网络安全保障体系,也制定了与之相适应的信息化管理规范、技术指标。……
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