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人工智能辅助下脑小血管病视网膜血管改变研究进展

2021-12-02罗煜凡综述杨晓丽孙文博吴丹红审校

复旦学报(医学版) 2021年5期
关键词:系统研究

罗煜凡(综述) 杨晓丽 孙文博 钟 萍 韩 翔 吴丹红△(审校)

(1复旦大学附属上海市第五人民医院神经内科 上海 200240;2上海市杨浦区市东医院神经内科 上海 200433;3复旦大学附属华山医院神经内科 上海 200040;4复旦大学社区健康研究中心(筹) 上海 200240)

脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)是一种常见的全脑慢性重大疾病,但由于目前致病机制尚不明确,且缺乏特异性治疗措施,对老龄化社会而言已是一个沉重的疾病负担[1]。由于目前的常规技术无法对活体脑小血管的改变进行直接观察,CSVD 相关研究受到了一定限制,而视网膜血管因其与脑小血管相似的结构且在活体中可被直接观测的独特解剖学构造成为了研究CSVD的一个有效切入点。目前多项临床研究也证实视网 膜 血 管 改 变 可 以 为 研 究 CSVD 提 供 证 据[2],但CSVD 患者具有何种特异性视网膜血管改变尚未有明确定论。 随着近年来人工智能(artificial intelligence,AI)的发展,凭借 AI 在图像识别上的优势[3],CSVD 视网膜血管改变相关研究取得了更进一步的突破[4-7]。目前尚无 AI 辅助下 CSVD 视网膜血管改变相关研究的综述,总结相关研究进展,突出AI 特点,对于AI 辅助下CSVD 视网膜血管改变研究十分必要。探讨AI 辅助下的CSVD 视网膜血管改变研究的未来方向,对今后CSVD 视网膜血管改变研究有重要指导意义。

AI 在医学领域的发展AI 是指由人类创造的一种用于模拟人类思考过程、延伸和扩展人类思维特征的计算机技术[8]。最早用于医疗服务的AI 是一款被称为专家系统的程序,是一种依靠提前将临床医师各种决策行为编码整合为一个数据库,当临床需要时再通过计算机算法从数据库中提取相应知识的系统[9]。……

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