雷洋洋（综述） 王小林△（审校）

（1上海市影像医学研究所 上海200032；2复旦大学附属中山医院介入治疗科 上海200032）

随着2015年美国精准医学计划的启动以及生物信息学的迅猛发展，利用精准医学模式治疗肿瘤已经成为热点。相比于传统的个体化医疗，精准医学能够让临床医生根据遗传、生物标志物以及患者的症状和心理因素，通过结合大规模临床数据对疾病表型进行深度挖掘与推导，从而制定相应的医疗计划［1-2］。精准医学作为生物研究的通用标签一直专注于大数据在人群和个体之间的通用共享。随着研究方向的不断扩展，基于精准医学概念发展起来的个体化医学、药物基因组学以及P4医学［预测性（predictive）、预 防 性（preventive）、参 与 性（participatory）、个体化（personalized）］能够全面捕捉当前生物医学研究领域的各个方向进行更加科学、安全、高效、快速的诊断治疗，从而避免出现过度医疗以及临床资源的浪费［3］。

胰腺癌是一类恶性程度高、预后较差的消化系统肿瘤，5年生存率低于10%。随着发病率的攀升，预计到2030年胰腺癌将成为美国癌症相关死亡的第二大原因［4-5］。由于胰腺发育过程中转录因子和下游靶基因的差异表达导致胰腺癌的遗传学特征较为复杂，因此不同类型的胰腺癌患者对治疗方案也存在个体性差异［6］。随着基础研究与临床研究的不断深入，传统的胰腺癌诊治方法已经不能满足疾病需求，应用精准医学提高胰腺癌的早期诊断率，挖掘新的治疗靶点已经成为亟待攻克的问题［7］。……