耿道颖

人工智能（artificial intelligence，AI）是一门研究计算机模拟人类思维过程与智能化行为的学科。近年来，AI被应用到临床影像工作流程中，能够进行可重复和准确的影像学评估，已广泛应用于病灶检测、病灶分割、肿瘤分型和疗效预测等方面[1]。针对临床工作中获得的大量影像，可以利用AI技术来挖掘病灶的影像特征，这在辅助临床决策的同时，也为医学研究提供了丰富的资源。

有文献[2]报道，我国医学影像数据每年增长超过30%，但放射科医师人数每年增长仅为4%，两者的增长速度不匹配使得放射科医师压力加重，高强度的工作容易造成误诊、漏诊。随着AI技术的发展和影像数据的积累，利用AI算法挖掘影像数据中的影像特征，构建并训练辅助诊断模型，将有利于提高疾病的诊断效率及准确性[3]。

中枢神经系统疾病严重危害人类健康，特别是中国“脑计划”的提出，反映了全社会对中枢神经系统疾病的早诊、早治的迫切需求，其中医学影像对中枢神经系统疾病的诊治尤为重要。本文通过介绍AI对中枢神经系统常见疾病的诊断作用来评述AI在医学影像诊疗中的研究进展。

1 脑血管疾病

脑血管疾病是由脑血管病变和血液循环障碍引起的一组脑功能障碍，该病分为缺血性和出血性。由于脑血管病起病多较急骤，发病率、致残率和死亡率都很高，因此及时诊断有决定性的意义[4]。利用AI技术构建的模型，不仅可以检测、分割脑卒中的出血灶或梗死灶，还可以评估卒中的病情分级和预测转归，对脑卒中病人的诊疗发挥巨大作用，从而降低脑卒中发病率和死亡率[5-6]。……