刘月峰，郭威，张晗宇，边浩东，何滢婕，张小燕，董建敏，弓彦章

（1.内蒙古科技大学信息工程学院，包头 014010；2.内蒙古纪检监察大数据实验室，内蒙古 010015）

0 引言

随着优化营商环境政策的贯彻落实，招投标任务的数据体量发生了爆炸式增长，大量的数据为纪检工作人员数据整合和关系推断带来了困难。传统的违纪违法判定依赖于人工判断，人工判断对违纪人员之间的隐层关系挖掘以及关系级联等需要数据支撑的任务效果不佳。构建精准监督知识图谱对实际工作提供辅助决策具有重要作用。知识图谱也称为知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列图形，在公安侦查、金融风控、营销管理等场景应用广泛。相比较于通用知识图谱，领域知识图谱具体问题具体分析，能够针对现有问题提出普适性强的解决方案，故对其构建流程的研究具有重要意义。文献［1］通过寻找非现场审计系统的困境提出了知识图谱在商业银行内部审计平台的应用，通过知识图谱实现关系挖掘。文献［2］通过知识图谱技术，将行内外数据整合并进行深入挖掘，为银行实施风险管理，提供技术支持。文献［3］剖析了知识图谱在金融风控领域的应用，针对三种操作风险提出了主题关系识别、数据监测、违规行为识别等三大方面。上述文献均在知识图谱风控方面做出了积极探索，但目前尚未有知识图谱技术应用于纪检招标违纪判断的相关文献，构建精准监督知识图谱可以帮助从业人员利用关联规则预知可能出现的招投标违法违纪行为。……