卢瑞鸿，王毅，张顺霞，吴震天

（1．中山大学附属第一医院信息数据中心，广州 510080；2．广州中医药大学附属第一医院信息科，广州 510080）

0 引言

超声检查与放射影像不同，检查过程与诊断没有分开完成，检查时间相对长。例如消化系统检查要求空腹，时间相对集中，病人都在等待区集中，时有用户等待的抱怨声，既不利于检查医生思考，更不利于病人对医院就诊服务的印象，直接影响了病人满意度。此外很多综合医院的超声科采用一台超声诊断设备配一名录入员人工键盘输入超声检查报告的方法，很多情况下进修生和实习生“沦为”打字员，非常不利于教学的展开。

随着新冠肺炎疫情发生以来，全球陷入医疗资源紧张，人工智能在医疗领域的应用凸显，人工智能技术在疫情监测分析、人员物资管控、医疗救治、药品研发、后勤保障、复工复产、虚拟助理等方面充分发挥作用。这样充分说明以人工智能、大数据等为代表的新一代信息技术通过前期的快速发展和实践积累，已经越来越商业化、市场化和普及化。

在这个大环境背景下，我院超声科提出了建设一套语音录入检查报告系统的需求，但同时，还要继续保证报告的结构化存储和后期大数据的统计应用等功能。

1 建设目标

以智能语音技术和人工智能技术为核心，采用语音识别+自然语言理解的方式，将系统与超声科原有的报告系统结合，尽量减少改变医生的操作习惯，重点协助解决超声科医生检查人数多、工作繁琐等问题。……