刘 洋，路 熙，赵 屾

（1.交通运输部科学研究院，北京 100029；2.城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室，北京 100029）

0 引言

近年来，城市交通拥堵已成为国内外大城市发展过程中面临的共同难题。在国外，部分区域和城市，如欧盟、纽约、伦敦、东京等，通过持续发布城市交通发展战略来应对城市交通压力[1-4]。在我国，国务院于2012年印发《关于城市优先发展公共交通的指导意见》（国发〔2012〕64 号），明确提出将优先发展公共交通作为缓解交通拥堵的重要路径[5]，并从国家层面启动“国家公交都市创建”和“城市道路交通文明畅通提升行动计划”等治理交通拥堵[6-7]。但由于形成原因不同、内外部影响因素不同，各地城市交通发展面临的问题具有“千城千面”的特征。因此，有必要开展城市交通拥堵治理措施适应性分析，明确政策实施效果，为动态调整治堵措施提供支撑。

城市交通拥堵治理措施具有综合性、动态性、持久性等特征[8]，因此需综合考虑各类因素构建其适应性评价模型。近年来，国外学者应用成本收益分析法、全生命周期分析法、多准则决策法、模糊集合理论等对交通政策制定开展了研究[9-10]。此外，Sayyadi 等[11]应用系统动力学和网络分析法（ANP），对与减少出行需求、缩短出行距离等相关的城市交通政策措施对交通拥堵治理的有效性进行了分析。Duleba 等[12]结合层次分析法和肯德尔等级相关系数，通过涉及安全性、舒适性、可达性等的10个指标对城市交通供给水平进行了评估。Springael 等[13]应用PROMETHEE多属性决策法分析了城市拥堵收费政策和弹性工作时间政策对城市交通拥堵的影响。……