刘建设(百色学院)

产业电商是基于对传统产业进行数字化改造，将企业的商流、物流、信息流、资金流、人流等数据通过ERP系统触网，进入与客户线上线下直接沟通融合的产业互联网状态，进而赋能传统产业，实现传统产业电子商务化（如C2M：客户直连制造）运营的新型产业模式。产业电商包括农业电商、工业电商、服务业电商三大类。随着数字经济的飞速发展，产业数字化进程初见成效。以智慧农业、数字农村为代表的农业数字化；以智能制造数字工厂为核心的工业数字化升级改造；以智慧金融、智慧物流、共享经济等代表的服务业数字化为产业电商的发展奠定了基础。互联网经济的渠道由消费互联网向产业互联网迭代，产业互联网加速了产业电商的形成和发展。产业电商助力传统产业由单一规模化生产向柔性化、个性化、定制化生产模式转型升级，实现供给侧结构优化，同时精准化、精细化的满足需求侧的结构化需求，持续为客户创造需求和价值，使产业经济实现可持续的高质量发展。

■ 我国产业电商的现状

（一）发展现状

电子商务是数字经济最活跃、最集中的表现形式，电子商务创新驱动了经济数字化转型，赋能产业链、价值链和供应链重塑，在居民消费升级、经济提质增效、农村地区脱贫攻坚、劳动力就业创业等方面重合发力，正全面引领中国数字经济的大发展。

我国传统农业正处于向现代农业转型期，农产品供给丰富多元，农业领域广泛应用现代信息技术加速重构产业链、创新链、价值链，进入数字乡村数字农业的新阶段。数字农业通过对传统农业数字化改造，推动农业经营增收、流通效率提高。第一，农业生产经营数字化转型得益于新技术的应用。表现在数字技术（物联网、区块链、人工智能等）深度融合农业全产业链，不断深化农业农村大数据建设，逐渐缩小城乡间数字鸿沟，电子商务在赋能农产品产业链提质升级、供应链高效运转上成效显著。第二，电子商务逐渐向农业生产端渗透，预售农业、众筹农业、订单农业等数字技术创造的新型农业生产形态出现，实现农业标准化生产、品牌化销售、商品化处理、产业化经营，农产品从种植到销售将更精准，对应市场需求，以销带产，有效解决农产品滞销问题，达到农户与消费者双赢。第三，农产品价值和销量双增长归因于新模式的助推。新业态蓬勃发展，流量变成了“新农资”，智能手机变成了“新农具”，直播带货变成了“新农活”，众多“村红”成为农特产品、乡村旅游资源的代言人，直播带货、社区团购、微商、拼购等电子商务新模式，对消费者进行有效引流，拓宽农产品上行渠道。

（二）工业电商促进制造业转型升级

由于内外部环境、技术创新，客户需求的快速变化，传统制造业企业积极向数字化、网络化、智能化转型发展，将制造业与“互联网+”深度融合，通过智能制造、无人工厂、工业互联网等载体，进一步解决产能过剩、供需不平衡、生产效率较低、运营流通成本高等问题 。第一，从消费者向企业转变数字逐步成为平台服务的重心。消费互联网向产业互联网的转移是互联网发展的趋势，电商平台逐步加大对企业级数字平台的投入，通过产业互联网整合金融、物流、供应链服务等垂直资源，将企业的市场需求侧与供给侧内外数据打通，精准匹配资源；探索大数据、区块链、物联网等领域的应用技术，打通商流、物流、资金流、人流、信息流，统筹供应链端、制造端、产品端、营销端和消费端融合，为产业链提供市场行情预测、买卖对接、供应链金融、数字化转型咨询等增值服务，使企业价值链得到提升。第二，产业链通过电商新模式得到重塑，大幅降低生产运营成本。直播电商利用实时交互体验与数据反馈，可以进一步使供应链优化，新品开发提速，产业链效率得到提高；“前播后厂”直播供应链模式，打通全链路数据，市场信息资源高效导入生产端，使企业库存和物流效率提升，交易成本降低。第三，企业导入C2M(用户直连制造)模式进行柔性生产促进供给侧改革。智能制造和产业互联网重构企业商业角色，引致制造业生产模式变革。平台依托数字技术（大数据、云计算、人工智能等），在需求端聚合消费者的需求并反馈给上游的供给端，精准指导生产，柔性化生产，合理管控生产成本和库存，均衡供给与需求关系；同时平台为企业在品牌、商品、销售、营销和组织等内部管理上提供适时信息支持。

（三）服务业电商重构行业引领全新生活方式

互联网经济下，商户从传统商业和生活服务业积极融入互联网平台，进行数字化改造，“互联网+”使服务业线上化率逐步提高。第一，服务业电商使传统零售业持续创新升级。2019年以来，零售领域普遍应用AR(增强现实)、“无人配送”、“无人零售”、区块链、智能供应链、人工智能等新技术，直播导购、社区零售、工厂电商等新模式不断涌现。传统零售企业从销售、生产、物流、仓储、门店等环节实现数字化，竞争力不断增强。第二，从资本切入到业务合作开创线上线下深入融合新业态。电商平台由于发展空间受限问题，O2O领域成为线上平台与线下实体共同关注的聚焦点。线上平台拥有选品、营销、流量、互动等诸多优势，而服务和消费体验则是线下侧重点，线上线下实现信息共享，促使营销模式从渠道驱动向数据驱动变革，数据作为重要的生产要素，在商业活动中具有举足轻重的作用。数据是品牌商洞察消费者的依据，以客户为中心，精准挖掘数据资源，洞悉消费者的需求偏好，连通消费者与企业间的路径。第三，实现生活服务业、数字化的动力源于科技创新。大数据分析技术助力商户改进产品和服务，增强用户体验；产业电商平台助力品牌推广，适时精准推送，同时提供门店经营状况分析和经营管理策略；服务业电商平台成为餐饮、景点酒店、超市菜场、影院等行业收入增长的新引擎。

■ 产业电商面临的挑战

（一）产业电商依托的产业数字化转型缺乏人才、资金和技术支持

我国批发零售、餐饮住宿和制造等产业经营主体仍以中、小、微企业为主，属于完全竞争行业，行业体量大，准入门槛低，众多企业参与其中，行业集中度较低。在数字经济时代，技术的更新迭代、消费习惯的变化频繁、经营成本保持较高水平、盈利能力较低。企业在数据管理、需求预测、流程效率、消费者购物体验等方面的改进和提高迫在眉睫。但多数企业在数字化转型方面存在意识不强、技术薄弱、人才缺乏、资金投入不足等问题。熟悉经营管理、信息技术、采购销售的复合人才供给量不足，专业人才培养瓶颈突出。

（二）中小企业两化水平有待提升

产业电商提升传统产业的作用日益显现。然而，农业、制造业和零售生活服务业等传统行业数字化、信息化水平还处在初级阶段，进入产业互联网的程度不够，大部分企业还处在营销数字化阶段，只有极少数企业应用新一代信息技术（大数据、人工智能、云计算、物联网等），进入商品数字化阶段。更多企业受业务流程、原有组织架构的影响，使产业数字化推进难以实施；另外，企业缺乏清晰的战略、内部组织协同不足也是转型推进的重要因素。

（三）缺乏内外部数据协同和共享机制企业数据孤岛尚未打通

大数据是企业数字化转型的核心，系统建设滞后、数据质量不高、数据管理能力差、企业数据孤岛等问题是实施产业互联网企业面临的普遍问题。企业将数据视为私有财产，不愿提供数据，形成信息孤岛。跨领域、跨行业、跨企业数据协调困难，尚未形成数据协调和共享机制。对企业内部来讲，内部数据分散，制造执行系统(MES)、企业资源计划(ERP)和产品生命周期管理(LM)等不同系统的尚未有效打通和整合，对大数据缺乏集中管理，业务、数据和IT技术融合欠缺，数据挖掘和应用程度不充分，覆盖工业全流程、全环节和产业全生命周期的数据链还未构建起来；对企业外部来讲，内、外部数据未实现融合，数据人为隔离造成了“数据孤岛”，无法实现数据共享及业务协同。

■ 总结

产业数字化是产业电商可持续发展的基础，产业电商打通了生产者与消费者之间的屏障，通过B2B、B2C(O2O)、C2M等模式生产者建立与消费者之间扁平化的信息沟通与交易渠道，进而实现用户参与下的智能化、柔性化、个性化满足市场结构化需求，为消费者创造价值的同时提升产品的品质和附加值，使产业经济实现绿色生态可持续发展。建议政府出台系列支持传统产业数字化转型的相关政策、支持产业电商可持续发展的系列政策，尤其适时出台在相关领域对基础性人才和复合型人才培养方面鼓励政策。