王敏 赵滨 王春祥*

中枢神经系统肿瘤是继急性淋巴细胞白血病之后儿童死亡的第二大原因，也是儿童最常见的实体肿瘤，其中发生于后颅窝者占45%~60%[1]。儿童最常见的后颅窝胶质瘤有髓母细胞瘤（medulloblastoma,MB）、室管膜瘤（ependymoma,EP）和毛细胞星形细胞瘤（pilocytic astrocytoma,PA）。精准的诊断和分型分级与患儿的预后密切相关。MRI对肿瘤的检测具有高度敏感性，但常规MRI 诊断很大程度取决于影像科医生的经验，缺乏客观性，不能做到精准的诊断和分型分级。影像组学是一门快速发展的学科，它将数字医学影像映射为定量数据，最终生成“影像生物标志物”[2]。近年来，影像组学已逐渐应用于儿童后颅窝胶质瘤的鉴别诊断、分型分级、评估预后和复发风险等。本文就影像组学在儿童后颅窝胶质瘤中的应用进展予以综述。

1 影像组学的概述和流程

影像组学是一门快速发展的学科，最早由荷兰研究者Lambin 等在2012 年首次提出，它将数字医学影像映射为定量数据，可获得人类视觉无法捕捉到的肿瘤微结构的定量信息[3]。影像组学通过提取医学影像的特征，建立影像与肿瘤异质性、基因表达等信息之间的关系，成为可量化的生物学参数，有助于对疾病进行鉴别诊断、分型分级、基因预测，以及评估治疗后反应、预后和复发风险，尤其是肿瘤性病变。影像组学是肿瘤影像学研究的一种有用的辅助工具[4-5]。

影像组学工作流程包括：①确定研究问题和病人队列，采集标准医学成像图像；②在获得的图像中分割兴趣区（ROI）；……