徐爱菲

（广西国际商务职业技术学院， 广西 南宁 530007）

大数据时代背景下，越来越多企业开始重视和利用大数据的价值，分析市场形势，强化内部管理，但与此同时，也有很多人未能正确认识大数据急速扩张而产生的隐患及问题。要在短期内快速处理大数据，并最大程度消除隐患，使其真正为企业发展而服务，这成为了企业管理者及相关从业人员的重要目标。

1.大数据的背景及特征分析

大数据最初在西方国家的流行，可追溯到2009年前后，在其快速发展的过程中，大数据思维与大数据技术也被越来越多人关注和研究，于是商用化逐渐渗入生活化，影响着更多人的工作与生活[1]。大数据思维主要包括以下几点：一是总体性思维。近百年来，人们研究社会现象的特征需要依靠对社会数据的收集，于是抽样的数据收集方法成为一种重要手段，特别是针对一些无法进行访问来聚合数据的情况较为有效。伴随数据的增加和需求的提升，这样的数据统计和分析方法逐渐落后，无法对大数据展开收集与分析，于是人们又通过各种算法来进行深入研究，力求了解样本中更多隐藏的细节和关键的信息。伴随大数据时代的到来，数据无论在采集环节、储存环节，或是处理分析环节，都取得了较大的突破，人们在利用的过程中思维也在无形中发生转变，从样本思维转变为整体思维，这样的思维更利于人们全面直观掌握数据的整体联系[2]。二是容错率思维。……