王世芳，鲍程程

(1.安徽工程大学 电气工程学院，安徽 芜湖 241000;2.西南大学 电子信息工程学院，重庆 400715)

电力系统在全国经济发展中的作用至关重要，对电力负荷预测的精准程度与国家的发展以及经济效益息息相关，因此电力负荷预测在当代已成为众多学者的研究课题。对于受到越来越多因素影响的电力负荷预测，传统的凭借经验的预测方法已不适用于当下。在前人研究的基础上，挑选了两种较为精确的方法对电力负荷进行预测，分别是灰色系统理论与多元线性回归模型。灰色预测理论是针对包含已知与未知信息的系统进行预测，即通过已知的用电量数据来预测未来的电力负荷，而多元线性回归模型是以电力负荷为因变量，多个影响电力负荷的因素为自变量进行预测，最后分析两种方法的预测精度，对比哪种方法更适合对未来电力负荷进行预测。理论上这两种方法都适用于当下受多重因素影响的电力负荷预测，预测结果表明两种精度都适合电力负荷预测。

1 灰色预测理论模型

1.1 灰色预测模型的建立

电力负荷预测是通过利用已有的原始数据以及相关信息，找出电力负荷变化的规律，从而预测其未来的变化情况。随着经济的发展，传统的负荷预测方法已不适应长期电力负荷预测理论的要求。灰色理论把随机量当作是在一定范围内变化的灰色量，将无规律的历史数据累加生成特定序列来构建微分方程模型。……