吴旭宁，刘四斌（通讯作者）

（长江大学第二临床医学院放射科 湖北 荆州 434000）

引言

近年来，乳腺癌的发病率逐年上升，严重危及全球女性的健康。目前，乳腺良恶性病变鉴别诊断的常用影像方法有X线摄影、超声、MRI等，但每种方法在检出率、精确度上存在差异性和优劣势。超声、X线检查是乳腺病变筛查及诊断的首选方法，但特异性及敏感性较低[1]。MRI在乳腺诊断中敏感性高，常作为乳腺癌高危人群的检查手段，但特异性欠佳，部分良恶性病变的影像表现存在重叠，常易造成不必要的活检创伤或过度治疗[2]；因此探索适用于乳腺的影像检查技术及提高乳腺疾病影像诊断的特异性及敏感性一直以来都是研究的热点和难点。

纹理分析（TA）作为一种新型的图像后处理分析技术，可对组织的异质性进行定量和客观的评估。多重病理、临床研究表明乳腺癌是一种高度异质性疾病，病灶在分子、细胞及病理生理水平上的异质性往往也能体现在病灶影像图像上[3]。目前，国内外已开展了一些关于乳腺纹理分析的影像学研究，这些研究通过不同的影像学检查方法从不同角度对乳腺良恶性病变异质性进行分析。本文主要对国内外纹理分析技术应用于乳腺良、恶性病变鉴别上的相关影像学研究进行综述，以探讨影像纹理分析在乳腺疾病诊断上的临床价值和应用潜能。

1 纹理分析原理概述

纹理是指图像中像素（或子区域） 的灰度变化规律，常体现为图像中局部不规则而宏观有规律的特性[3]。……