闫祖威（西安财经大学）

文献综述

我国已有许多学者对内部审计的现状做了研究，并指出了内部审计存在的问题，一些学者则结合新兴技术的各自特点，给出了针对性的建议。

胡璟懿等（2019）认为，传统方式下的事后审计难以涵盖企业经济活动的各个方面和全部过程，由于事后审计无法及时跟踪企业动向，其对企业内部数据和经济活动的真实性、完整性保障程度也逐渐下降，抽样审计使得审计偏差难以避免；尹会岩（2020）认为，企业各部门、各层级数据孤岛情况严重，相互之间缺乏关联，内部审计过程中极易形成系统性风险；郭宇晨和张国宏（2020）发现，合同、会计凭证、业务单据等非结构化数据是众多审计项目均涉及的审计资料。但由于资料数量庞大，实际审计中抽样率较低，问题较难发现，审计风险高。

针对这些问题，一些学者提出借助新兴技术去解决。陈波（2020）认为，将人工智能具有的集中计算、获取数据，提取有用数据并快速进行分析的自动化优势运用于内部审计，不仅能缩短审计的工作时间，还能高效处理和分析审计数据，减轻审计人员的工作压力；惠志鹏（2020）提出了基于大数据技术的数据式审计，在这种模式下，能够提高审计人员获取审计证据的真实性；曾慧玲和陶畅（2020）认为区块链具有的去中心化、公开透明、分布式账本等特点，可以促进内部审计职能的不断转变，减少审计在数据采集等基础工作方面耗费的时间。

通过对已有文献的梳理发现，目前，学者们对内部审计存在问题的认识角度是多方面的，但对新兴技术与内部审计的融合分析比较单一，未能将“大智移云物区”技术与内部审计的融合从综合、整体的角度进行关联性分析。……