李 艳综述，朱欢欢审校

0 引 言

人工智能 (artificial intelligence, AI)是以计算机科学为依托，通过模仿人类的思维过程、学习过程和知识存储过程，用以研究、开发、模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学[1]。随着信息化进程的不断加快,医疗卫生领域也已逐渐进入大数据时代。大数据是指世界范围内由医院、移动设备产生的，多样化、无序的海量的数据。近年来AI与大数据的应用与研究正在蓬勃发展，广泛的应用于影像学、康复医学、口腔医学、妇产科学等领域[2-3]。本文就近年来AI与大数据在心血管内科护理领域的应用进展作一综述，并介绍其存在不足和面对挑战，以期为其在未来护理事业的发展提供参考与借鉴。

1 AI在心血管疾病诊疗中的应用

心血管疾病是全球范围内性致死性疾病之一,占我国城乡居民总死亡原因的首位[4]。严重危害公共健康，运用高效、先进的技术手段筛查心血管疾病，能够有效提高诊断及预测效果，同时改善患者预后。

心电信号是直接反应心脏电活动的无创手段，数据获取比较容易，因此基于心电信号的AI研究较多。中国人民解放军总医院心血管内科采用体表12导联心电图图像作为数据基础，通过监督学习不断训练由卷积神经网络建立起模型,该模型在心律失常诊断方面的准确度与灵敏度都达到了95%以上[5]。Hannun 等[6]开发了一个源于端到端深度神经网络(deep neural networks,DNN)学习的方法来区分诊断12种心律失常，研究显示当DNN 的诊断特异性与心脏病专家的平均诊断特异性一致时,DNN的敏感性高于所有心律失常的心脏病专家诊断的平均敏感性[7]。……