班德才

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2109-5042-9641

摘  要：档案是用来记录信息的，对个人和集体的发展都非常重要。电子计算机出现后，计算机技术的发展速度非常快，随之，电子档案出现并且受到广泛的关注和应用。该文主要分析了大数据背景下电子档案管理创新途径，从而推动电子档案管理继续向前发展。通过该文研究，可以為相关行业提供一些理论上的方法，并提升电子档案管理水平。

关键词：大数据   电子档案    档案管理    创新途径

中图分类号：G271                         文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）09（a）-0084-03

Analysis on the Innovative Ways of Electronic Archives Management under the Background of Big Data

BAN Decai

（Guizhou Tobacco Company Qianxinan Prefecture Company， Xingyi， Guizhou Province， 562400 China）

Abstract： Archives are used to record information and are very important to the development of individuals and groups. After the emergence of electronic computer， the development of computer technology is very fast， followed by the emergence of electronic archives and widely concerned and applied. This paper mainly analyses the innovative ways of electronic archives management under the background of big data， so as to promote the development of electronic archives management. This paper provides some theoretical methods for related industries to improve the level of electronic archives management.

Key Words： Big data; Electronic archives; Archives management; Innovative approaches

伴随互联网技术的不断创新，云计算更加普及，大数据经历巨大变革，并迅速渗透到各个行业中。大数据是具有大规模、多类型、更新快等特征的数据集合。可以有效对档案记录人员信息、企业财务信息、各部门业务信息等进行管理。通过大数据技术管理人事档案，能够更加准确、高效，为人才提供更加优质的服务。

1  大数据

大数据（Big Data），指的是在一定时间范围内，无法使用常规软件工具进行捕捉、处理以及管理的数据集合[1]。需要新处理模式才可以具有更强洞察发现力、决策力以及流程优化能力的高增长率、海量且多元化的信息资产。

大数据的适用领域有：人工智能、BI、工业4.0、云计算、物联网、互联网+等方面，具有特征：大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity），大数据只是追踪和观察发生的事情，并没有统计学的抽样方法。大数据的用法适用于预测分析、某些其他高级数据分析以及用户行为分析等。

2  大数据时代电子档案