张 涛，郭长顺，相诗尧，赵庆涛，姚守峰

（山东省交通规划设计院集团有限公司 全寿命周期BIM技术应用研发中心，山东 济南 250031）

引言

在公路多源异构数据融合研究中，如何利用现有数据之间的位置关系，搭建数据交互操作桥梁，挂接和关联多源数据属性信息，是目前亟待解决的难题。多源异构数据融合技术研究取得了一些进展，王浩坤[1]提出兼顾固定采集与移动采集的数据融合方法，基于历史数据与实时数据进行交通流预测方法。胡永利等[2]通过研究多源异构数据的处理、特征表示和数据融合方法，通过挖掘多源异构数据内在的关联性，实现多源异构数据价值信息的有效利用。王浩淼[3]基于手机切换点提供交通状态数据的支持下，利用BP神经网络数据融合方法估计行程时间，并以行程时间估计误差为约束反推研究固定检测器布设方法。

多源数据融合算法特征：（1）缺乏平台集成的尝试；（2）致力于解决单一问题；（3）算法复杂，难以实现。针对算法特征提出的公路设计阶段多源数据融合方法，通过三维模型单体化技术与多源数据属性信息挂接，实现公路多源数据的查询、统计、空间分析和三维可视化等应用，允许在多种网络终端下以网址形式快速访问，提高多源数据融合的精确性和有效性。

1 技术流程

公路设计阶段多源数据融合方法的技术流程见图1。

图1 技术流程

（1）获取倾斜模型、BIM模型、多媒体数据、属性数据和GIS数据。（2）模型数据和GIS数据生成切片缓存，多媒体数据压缩为流数据，属性数据建立数据库，然后发布到服务器上。……