蔡小莉

（郑州财经学院，河南 郑州 450000）

当前，我们党和国家对大数据非常重视，相关的政策也不断被制定。同时，大数据对高校思想政治教育的影响也是不容忽视的。因为对于思想政治教育而言，大数据不仅是一种信息技术，更是一种信息资源的获取途径以及思维理念的更新。资源的数据化也为高校思政教育提供良好的机遇和挑战。例如，大数据为高校思想政治教育提供给了先进的技术手段，优化了传统思想政治教育的方法，改进了它的呈现方式，让其更加生动，具有感染力，提供了较为丰富的、生动的和多元的信息数据，在“质”和“量”上也有了新的突破。大数据也是高校思想政治教育注入了全新的观念和工作思路，不在简单化，单一化。但是大数据也是一把双刃剑，为高校思想政治教育带来机遇创新的同时也带来了风险与挑战，这一状况也引发了很多人对高校思想政治教育融合的质疑。特别是当前大数据对思想政治教育对象的影响程度与高校思想政治教育对大数据的应用及重视程度存在不平衡现象，导致了高校思想政治教育运行过程中思想政治教育者和教育对象之间出现了一系列新的矛盾。突出表现为，思维固化与思维变化之间存在矛盾，对新技术的质疑与适应之间的矛盾，认知渠道单一和情感表达多样化之间矛盾。

一、高校思想政治教育的呈现思维固化与思维变化的矛盾

高校思想政治教育的对象是青年学生，这些青年学生又有一些显著的特别。例如思维活跃，敢于尝试新生事物，获取信息的渠道和方式也与传统的相比发生了很大的变化。同时，他们是互联网的“主力军”，在努力获取所需知识的信息的同时，也不可避免地受到大数据浪潮的冲击，受到多元文化的影响，这一冲击和影响开阔他们的视野。同时，他们更加具有思想的自主性、自觉性，自我意识强。但是由于教育对象自身生活阅历有限，身心发展受限，他们在寻找自我意识和获得自我认同的时候很容易受到一些社会思潮的影响使得他们的思维具有不稳定性。

除外，对于大学生思想政治教育而言，还存在“教”与“学”对立的情况，一些高校思想政治教育者对教育内容存在偏差，一直把“教”作为思想政治教育的中心，他们一直认为政治素质硬，思想道德坚定的这部分学生是按照教育者的思想和思想政治教育的总体布局教育出来的，从而忽略了学生自主性。另外，很多教育者仍然以传统的教育方式和原来的经验来进行教育和实践活动，这样的教育方式过分强调教育者的重要性而忽视了学生自身因素，以及教育对象的变化性，使得教育者思维跟不上时代发展的步伐，教育模式和思路较为僵化，抑制了思维的创新和变革。在这一思维“变化”与“固化”的对峙中，形成了高校思想政治教育在大数据背景下的新矛盾。

二、高校思想政治教育中呈现对新技术的消极质疑与积极适应的矛盾

对高校思想政治教育对象而言，思想政治教育对象无论在态度还是在实际行动方面，都是接受和运用新事物的先行者，同时对新的环境和事务适应能力较强，这一特别的优势为高校思想政治教育提供了较为便捷的条件，同时大数据能帮助教育对象获取具体的资源，使他们不再囿于教育者的言传身教和课堂上的有限资源，增加了思想政治教育对象的主动性。同时在主动性方面，高校思想政治教育的对象可以从各个方面受惠大数据的强大功能。同时，购物网站、健康设备、出行设备等借助大数据分析为思想政治教育对象提供更为精准高效的推荐服务、测评服务以及指引功能等，大大提高了办事效率和效果，使得思想政治教育对象都更加地青睐。相对于被动收据数据而言，大数据时代思想政治教育对象主动贡献了海量数据。虽然大数据的应用也会对思想政治教育对象造成一定的潜在威胁，但在力求规避风险的基础上，他们对大数据这一时代新兴产物仍表现出积极适应的状态。而对高校思想政治教育者而言，可能会存在对于技术的理解和认知失衡的影响以至于在新的信息发展被运用到社会中时，教育者对在情感上产生依赖，随着技术变得高级，教育者的这种依赖就越强。另外，技术发展过程中会出现技术能力、人才队伍、数据平台存在的难题也会阻碍教育者对大数据的应用。如果，大数据在实践运用过程中不能够被很好地运用，较好的数据意识就不容易产生，教育者对待大数据的态度也也不能很好的扭转。总而言之，思想政治教育者对大数据技术的适应程度远远低于教育对象，这一现象也引发了新的矛盾。

三、高校思政教育中呈现认知渠道单一化与情感表达多元化的矛盾

对于思想政治教育者而言，把握思想政治教育对象思想品德的形成规律，是提高思想政治教育效果的关键一步，当然把握好这一规律，离不开了解高校思想政治教育对象的思想轨迹和情感动态。传统的环境相对封闭同时兼具同质和稳定性的特点，使得思想政治教育对象的情感表达相对单一。当然，教育者为了更好了解教育对象也可以采取多种方式，例如个体或者群体访谈，抽样调查，面对面交流等方式。但是在大数据背景之下，信息技术迅猛发展，各种智能终端和自媒体技术也为教育对象的情感表达和宣泄提供了较为广阔，便捷的隐秘空间。高校思想政治教育者利用大数据可以有效地捕捉思想政治教育对象的思想动态变化和发展轨迹。但据目前的实际情况而言，教育对象情感表达的多元化以及主题意识不断增强，隐私关键不断强化，以及其他方面的原因，导致现在师生关系变得越来越疏离，这一情况使得高校思想政治教育者和教育对象之间的感情难以真正呈现。即使如此，高校思想政治教育者了解教育对象的方式还是以传统的方式为主，并没有随着教育对象思想情感表达方式的变化而出现创新型的转变，这种状况也使得教育对象错失了思想政治教育对真实信息的全面了解，更不能很好地呈现教育对象的思想变化。最终使得思想政治教育对象情感表达的“多元化和教育者了解学生渠道的“单一化”之间的不平衡现象更为凸显。

基于高校思想政治教育者和教育对象之间存在这些矛盾，首先我们应该融入大数据理念，增强高校思想政治教育的科学性。作为高校思想政治教育者要掌握“数据驱动”思维，努力倡导在进行学生管理或者学生事务决策时依据数据驱动，尽量减少人为干涉，避免人为干涉带来的负面影响。同时，高校思想教育者也要努力将“数据闭环”的理念运用到思想政治教育中，努力发现教育过程中存在的问题，提升数据运用的效果和效率。而目前的实际情况是，高校思想政治教育者并未很好的运用大数据，使得高校思想政治教育科学性较低。在大数据这一背景下，高校思想政治教育的创新目标之一就是将大数据的思维理念融入高校思想政治教育的过程之中，以增强思想政治教育的科学性和合理性。努力缓解高校思想政治的思维固化与思维变化之间的矛盾。其次，充分运用大数据资源，增强高校思想政治教育的精准性。传统的高校思想政治教育的方式在了解教育对象过程中存在不全面、不真实、不深入、不高效的缺点，并且在了解教育对象的过程中容易出现以偏概全的情况很难真正了解每一教育者的现实需求，思想变化和个性特征，所以大数据背景下，高校思想政治教育创新的目的之一就是利用大数据资源帮助高校教育者更加真实、深入、高效了解教育对象，增强高校思想政治教育的精准性，提高高校思想政治教育者对大数据的适应性。再次，要利用大数据技术，增强高校思想政治教育的协同性，在大数据背景下高校思想政治教育不仅要深入挖掘资源，更要思考怎么样发挥它们的作用从而能为教育者所用。大数据对提升思想政治教育的效果作用显著，例如人文数字的发展，可以将博物馆以全新的方式呈现在教育者面前，同时对一些人文资料的发展历程更好的还原，在一定程度上增强了这些资源的感染力，与单纯的单一的口头传达相比，效果更为凸显，也能够更好促进信息的开放共享以及更好促进思想政治教育资源的意义，助力于协同育人目标的实现。

四、结语

总而言之，大数据对高校思想政治教育创新的价值是巨大的，一方面为其营造了数字化的宏观及微观环境，推动其信息化进程。另一方面还提供了思想政治教育数据资源，并优化其呈现方式，使得思想政治资源更为生动。同时，通过收集，为全面而深入地了解思想政治教育对象，从而实现精准思政、个性化思政，优化教育教学方法提供了可能。从而缓解了高校思想政治教育者和教育对象之间的矛盾。