吴 昊 汪 燕 安 娜 徐 霖（通讯作者）

（湖北医药学院生物医学工程学院医学影像学教研室，湖北 十堰 442000）

人工智能技术的发展，逐步改变了人类的工作和生活方式［1-2］。特别是智能医学不断成熟，它将代替人类做单调重复性工作，医生节省了时间和精力投入到创造性工作中去，可以极大地提高工作效率［3］。同时人工智能技术在改变医疗手段的过程中，也给医学教育带来了巨大的改变，使学习逐步进入了智能化、精准化、个性化的时代［4-5］。高校作为服务我国经济发展的重要力量，也是科技创新的主要阵地［6］，因此当今高校的医学影像教育需要拥抱智能时代之变迁，主动培养掌握人工智能的复合型医学影像人才［7-8］。

一、人工智能趋势下医学影像人才的新要求

（一）牢固掌握基础知识

医学影像学课程注重培养学生的影像诊断能力，强调临床症状和影像图片的分析，在人工智能的背景下，学生需要掌握研究这些医疗大数据的分析方法，找出其内在的规律并进行深入挖掘。只有具备宽厚的基础知识和扎实的专业知识，学生才能积极应对信息时代的机遇与挑战，在激增的数据背后挖掘到隐藏的许多重要信息，实现从点到面的个人能力提升，从而综合运用专业知识和人工智能技术开展临床医学服务等工作。

（二）具备多学科交叉分析问题能力

医学影像学是一门综合性的学科，教学内容十分广泛，主要包括DR、CT、MRI、PET、B超，涉及理学、工学、生物学及医学的交叉，人工智能技术的发展又将医学影像诊断拓展到计算机图形学领域，单一知识面的学习，学生容易陷入“只知其然，不知所以然”的困境。……