施强慧，张子凡，胡博，曹鹏，徐辰，袁文，陈华江

海军军医大学第二附属医院骨科，上海 200433

下腰痛及颈肩痛作为导致中老年人生活质量下降的重要原因，给社会及国家带来了沉重负担[1]。而腰椎及颈椎的椎间盘退变与突出是导致下腰痛及颈肩痛的重要原因[2]，主要包括椎间盘退变、椎间高度降低、椎间盘终板退变或椎体变性等一系列病理生理变化[3-4]。目前对于颈腰椎退变主要依据影像学资料而做出经验性判断，该经验性诊断主要依据突出部位、椎间盘信号改变、椎体信号及形态改变、脊柱序列稳定性等因素综合考虑，并进一步根据这些因素辅助确定患者手术的必要性及手术方案[5]。但该诊断过程由于极度依赖医者的经验积累，不同医者做出的诊断及制定的手术方案存在显著差异[6]。此外，由于颈腰椎退变性疾病的诊断及手术方案制定过程较为复杂，且在较大程度上依赖影像学资料，容易造成临床医师与患者之间沟通减少的局面，降低了患者临床信息收集的全面性，同时不利于对患者的人文关怀。因此，具备自动分析及诊断能力的人工智能决策辅助系统将有助于辅助临床医师对颈腰椎退变性疾病进行诊断及制定手术方案，以提高临床医师的工作效率及医疗质量[7]。

1 深度学习人工智能

深度学习概念于2006年被提出，最初源于人工神经网络相关的研究，其后经研究者不断努力和持续完善，已发展成机器学习领域具有良好发展前景的分支[8-10]。……