肖建雄,何德艳

(贵州财经大学 大数据统计学院，贵州 贵阳 550025)

1 引言

旅游业对中国各省的经济发展有很强的带动性，对已经从高速发展阶段进入高质量发展阶段的中国经济具有重要意义。2019年国内旅游人数相比2010年增长186%，达到601000万人；2019年国内旅游总花费相比2010年增长355%，达到57251亿元。通过对中国各省份旅游价值的量化，探寻各省份间是否存在旅游引力关系，有助于分析我国旅游产业发展基本格局，了解旅游产业发展是否存在不平衡性，为下一步旅游战略的制定提供参考建议。

国外学者针对旅游空间的研究主要针对旅游目的地网络结构[1,2]、旅游企业之间关联网络结构[3]。国内学者针对旅游空间的研究多以部分重点省市为研究对象，运用社会网络分析方法、GIS空间分析方法等进行研究[4～8]；对于中国省域旅游经济空间，王俊等[9,10]采用优化的万有引力模型确定省域旅游经济关联关系并以此构建网络，对网络的结构特征及其效应、网络整体结构及其影响因素进行了分析，发现旅游经济空间马太效应明显、并找到了可能对旅游经济空间结构带来影响的变量；王兆峰等[11]运用DEA方法量化中国省域旅游效率并构建相应的网络，研究其结构演化和影响因素。

综上所述，对中国旅游经济空间网络的研究未涉及网络结构的演化特征，同时，对网络结构影响因素的研究也未对比多年的变化。据此，本文对网络结构的演化特征进行探究，同时运用QAP方法分析、对比历年可能影响网络结构的因素。……