范亚国　刘良　陈璐　张智勇　李奔　关宇晗　杨艳丽

摘要：逻辑回归算法在电商中的应用非常普遍，他的操作简单，可行性高，满足大部分电商在商品销售时的一般需求，通过逻辑回归算法可以使电商很好地掌握用户的动态，抓住用户需求，很好地推荐自己的商品。

关键词：电商;大数据;逻辑回归;算法应用

随着互联网科技技术的迅速发展，人们获取信息的方法越来越方便，渐渐从信息缺乏时期进入了信息过载时期。在这个时期信息的生产者与消费者都遇到了前所未有的困难。信息生产者在竞争激烈的时代如何获取信息消费者的青睐成了最关键的问题，对于信息消费者来说，如何在众多的信息中找到自己最需要的也成为难点。特别是在电子商务领域，近年来电子商务发展迅猛，线上购物方式在人们的购物生活中占据很大的比例。国外有亚马逊、易趣、沃尔玛等;国内有淘宝、天猫、苏宁、京东等众多电商企业，他们都有自己一定量的客户群，而作为客户也不是就有一个电商平台，其中的竞争激烈程度可见一斑。所以在优胜劣汰的当下就需要电商拥有一套先进可行的系统，故推荐逻辑回归算法。

一、电商大数据推荐系统中的算法种类

（1）关联规则推荐算法

所谓的关联规则算法，顾名思义是以相关联的规则为基础的推算方法。本方法的使用前提是客户已经购买某个商品，根据客户的購买情况，商品类别和其他商品相关联进行推荐。……