张 喻 王雪慧

（鲁东大学马克思主义学院 山东 烟台 264025）

当前，国内外学者对于大数据技术的概念尚未形成统一定论，但大致持以下两种观点 ：第一种是互联网数据中心（简称IDC）对大数据技术的定义：“大数据技术是更经济地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代信息架构和技术”[1]；另一种观点则来自英国学者维克托在《大数据时代》中所归纳提出的大数据技术三个全新特点：“采用所有数据，而不再依赖于随机采样；强调数据的混合性，而不再热衷于追求精确度；寻找事物间的相关关系，而不再热衷对因果关系的分析挖掘”[2]。在这本书中，维克托提出，大数据技术与传统旧式的数据处理技术相比，不仅在处理数据的数量上发生了变化，而且在数据分析的结果上也有着明显变化。反复论证后，维克托认为传统的数据分析方法所产生的结果则更具有可信度。

鉴于此，综合上述两种观点，本文所论述的大数据技术的内涵是指在大数据时代，人类在经过对复杂、庞大的数据进行分析之后，总结得出的数据发展规律，进而能够对未来社会发展趋势和决策提供依据的复杂技术集群。

一、大数据技术的基本架构

大数据技术是由若干单线大数据构成的多线架构，其中包括数据源产生、数据采集与存储、数据处理与集成、数据分析、数据解释五步。

（一）数据源产生

大数据最重要的特征就是数据量巨大。一方面，物联网技术的广泛使用，必然催生许多有价值的数据，而将这些数据进行有效的采集分析就可以指导和促进社会的生产与发展。……