MR弥散峰度成像平均弥散率鉴别肝脏良、恶性病变:Meta分析
2021-11-23张舒强刘一帆朱明洪
张舒强,胡 潇,刘一帆,朱明洪
(重庆市涪陵中心医院放射科,重庆 涪陵 408000)
早期、准确鉴别肝脏良、恶性占位病变对制定治疗方案、评估疗效及改善预后至关重要。肝细胞癌(hepatic cellular cancer, HCC)约占肝脏原发恶性肿瘤的90%[1]。 弥散加权成像(diffusion-weighted imaging, DWI)表观弥散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)值对术前预测HCC分化程度及评估治疗效果具有重要价值[2-3],主要评估符合高斯分布的水分子扩散;而HCC细胞密度较高,ADC值与其他肝脏占位病变存在重叠,DWI不足以描述其真实弥散特性[4]。JENSEN等[5]提出,MR弥散峰度成像 (diffusion kurtosis imaging, DKI)可量化非高斯分布水分子扩散特征,显示肿瘤的微观结构[6];表征弥散参数的平均弥散率(mean diffusivity, MD)是经非高斯模型校正的ADC值。本研究采用Meta分析方法系统评估MD鉴别肝脏良、恶性病变的价值。
1 资料与方法
1.1 文献检索 由2名研究者独立于中国知网、维普、万方医学网和Pubmed、Cochrane Library、Embase中检索自建库至2021年3月20日以DKI鉴别肝脏良、恶性病变的相关文献;中文检索词:“肝脏病变”“肝脏占位”“肝脏结节”“肝脏肿瘤”“扩散峰度成像”“弥散峰度成像”“DKI”“非高斯分布”,英文检索词为“hepatic/liver lesion” “hepatic/liver nodule”“hepatic/liver tumor”“hepatic/liver cancer”“hepatic/liver carcinoma”“hepatocellular carcinoma”“diffusion kurtosis imaging”“DKI”“non-gaussian diffusion”;意见不一致时经协商决定。
1.2 纳入及排除标准 纳入标准:①公开发表的应用DKI鉴别诊断肝脏良、恶性病变相关研究;②以病理和/或临床长期随访结果为诊断“金标准”;③可获得四格表数据,包括真阳性(true positive, TP)、假阳性(false positive, FP)、真阴性(true negative, TN)和假阴性(false negative, FN)。排除标准:①相关数据不充足或无法提取;②综述、个案报道、摘要等;③以动物为研究对象。
1.3 评价文献质量和提取资料 采用诊断准确性研究的质量评价(Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2, QUADAS-2)量表评估纳入研究并进行分级[7],判断为“是”“否”或“不清楚”[8];……
