浅析基于互联网大数据时代下的工业设计

2021-11-23曾柯皓

商品与质量 2021年39期

曾柯皓

北海市不动产登记中心广西北海 536000

在英、美、德、日、北欧等工业化国家和地区，工业设计已有近百年的历史，其工业设计水平和设计理念一直处于领先地位。改革开放后，我国工业设计发展起步较晚，重视不够，缺乏创新。通过创意思维，能够把抽象概念进行形象表达，结合大众需求，来推动行业的发展。

1 互联时代的特点

智能互联是信息化与相关产业融合发展的进一步拓展。互联网与传统产业的融合，深刻改变了人们的生产、工作和生活方式，成为创新发展的新引擎、新常态。智能互联时代，设计者、制造者、销售者、使用者处于一个相互融合的体系中，相较于远古时代、农耕时代、工业时代、信息时代，不同角色之间产生了基于大数据的交叉和融合。生产方式由大规模、标准化、同质化升级为了个性化、定制化、柔性化；人们的生活方式越来越个性化，消费者拥有了产品的主导权，消费者的选择推动了生活方式背后产业结构的变化；设计产业的创新不再限于工业企业，而是向设计公司、科研机构、甚至是设计师、创新者等个体扩展，同时涌现出了一大批以技术为核心主导的创新产品，新技术成为了创新方式的重要驱动力量；设计产业的连接由传统的以企业为主体的连接，转变为新时代以通信协议、数据交互标准等技术为主体的连接；产业发展的创新驱动力由资本、劳动力等要素，转变为信息、数据、人才、设计等要素，新时代下社会经济发展发生了明显变化。

2 互联网大数据时代工业设计发展措施

2.1 安全评估体系设计

工业互联网平台运营商为保障平台数据安全必须遵守的安全评估要求，结合工业互联网数据生命周期中数据的安全管理和控制收集、传输、存储、删除、使用和共享的要求，在管理和技术层面建立适当的工业互联网平台数据安全评估体系，提高工业互联网平台运营商自身的数据保护水平，建立数据保护体系结构，同时是时候让工业数据安全监管机构对工业互联网平台的数据安全进行监管了。工业互联网平台数据管理和安全控制包括传输、存储、处置和使用安全的管理和控制，数据采集是数据交换的主要形式[1]。它是使用探针、数字设备、手动报告和报告收集的。工业互联网平台的数据保护运营者在收集数据前必须遵守法律、法规和合同的要求或取得数据主体（尤其是个人信息主体）的许可和同意。工业互联网平台的数据安全运营商必须管理与数据处理、共享、传输和披露相关的合规性和风险。工业互联网平台数据控制方在其产品或服务中访问具有个人信息和重要数据处理功能的第三方产品或服务时，必须对第三方访问及相关产品和服务进行管理，使其能够访问第三方应用程序，危及工业互联网平台数据安全。

2.2 数据采集技术架构

数据采集是指接收设备发送的数据，以支持内部业务功能的开发。工业互联网平台侧采集数据的技术流程包括数据的访问、消费（处理）和数据存储，数据接入与消费之间利用消息队列与数据缓存来保证数据的安全。数据接入采用Netty框架，包括了数据接受与回写，其中重要的是数据接收。对于发送过来的上行数据，解码并进行数据解析后发往到消息队列中。心跳数据包接受后用来处理判断设备连接状态。另外在回写数据时要单独处理回写协议。分布式消息队列选择业界广泛应用 Kafka 引擎，其主要工作逻辑为以主题（topic）作为基础逻辑单元来对消息进行存储、消费等操作。其能在数据接入与处理消费程序之间建立可靠获取数据的实时流数据管道，具备更好的吞吐量、内置分区，同时具有副本和故障转移等分布式集群特性。数据缓存系统用Redis实现[2]。

2.3 智能化设计

随着人工智能技术的飞速发展，现代设计师必须面临与人工智能计算设计能力相关的挑战。基于数据和算法的智能设计主要涉及设计思维和智能学习、设计数据智能分析、设计概念智能求解、设计方案智能评价和设计参数智能优化等方面，能够有效处理巨量用户数据和大规模个性化定制设计的复杂关系，提高设计效率，优化设计准确性和适应性。在技术不断深入发展的过程中，智能设计正在从数据导入型设计向智能创新型设计升级发展，不断突破基础算法和模型，向着更高级的智能化水平发展。智能设计在视觉传达、家居定制、建筑设计等领域已经得到了广泛而深入的应用。阿里巴巴、谷歌、亚马逊等巨头纷纷开发自己的计算设计系统[3]。