王彦彭（教授/博士）（郑州大学西亚斯国际学院 河南郑州 451150）

随着大数据产业的快速发展，对大数据人才的需求和要求也越来越高。高等学校是大数据人才培养的重要基地，也是解决大数据人才缺口的主要渠道。民办高等学校是我国高等教育事业的重要组成部分，在培养大数据人才方面可以充分发挥机制灵活优势。

一、民办财经类高校大数据专业人才培养的现状

（一）培养目标。按照2015年以来党中央、国务院对于地方普通本科高校转型发展的决策部署，民办财经类高校大数据本科专业一般都以培养应用型、创新型和服务地方经济社会发展所需的人才为培养目标，与公办高校定位基本一致，体现了专业特点及其支撑学科的特点，适应社会经济发展需要。按照培养的重点和方向不同，人才培养的类型分别为数据挖掘师（算法工程师）、数据工程师、数据分析师、数据产品经理、大数据可视化工程师。大数据管理与应用专业、经济统计学（大数据分析方向）更侧重于后三项。

（二）培养规格。民办财经类高校大数据本科专业，学制均为四年，一般为160—170学分，与本科教学质量国家标准要求和教育部公布的普通高等学校本科专业备案和审批结果一致。除了思想政治与德育、体育方面的要求外，人才培养业务方面要求为：一是数据收集、存储、管理和分析等数据科学方面的知识、能力和素质，这是作为大数据专业人才必须具备的；二是统计学、数学、计算机科学技术方面的知识、能力和素质，这是成为大数据专业人才的基础，也是进行数据管理与分析的工具和方法。……