刘 兰，任先平

(1.江汉大学 a.商学院;b.智能制造学院，武汉 430056；2.武汉城市圈制造业发展研究中心，武汉 430056)

人工智能作为第四次工业革命的核心引擎，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，正在重构生产、分配、交换及消费等经济活动各环节，并冲击着人类劳动的格局和就业模式，重塑工作及工作所要求具有的技能。很多国家的劳动力市场出现工作极化现象，即高工资、高技能的岗位和低工资、低技能的岗位在增加，中间技能的工作岗位在减少。大量传统工作岗位消失，新的就业形态和就业模式不断涌现，职业迭代加速。2019年以来，我国人力资源和社会保障部多次向社会发布或公示新职业信息，如智能制造工程技术人员、数据标注员等。技术的巨变带来工作内容和工作方式的变化，对劳动技能需求和技能人才培养产生深刻的影响。研究人工智能背景下工作任务的变迁，以及新型职业和工作岗位的技能需求，不断革新教育体系和学习方式，实现人工智能发展、技能升级和高质量就业的协调发展，是我国当前和未来一段时期内的主要任务。

一、文献回顾

学术界关于技术进步对就业影响的研究由来已久。技术进步往往会提高劳动生产率，从而替代部分劳动，在消灭一些工作岗位的同时，又会通过资本化效应创造就业机会(Aghion & Howitt, 1994；Acemoglu等，2018)，[1—2]对劳动力市场就业产生负向的替代效应和正向的创造效应。技术进步不仅会影响就业总量，也会带来劳动力需求结构的调整，改变工作方式和工作岗位的技能需求，对不同技能劳动力产生不对称的影响。……