张 敏

（大港油田信息中心大数据技术部，天津 300280）

1 石油勘探行业的大数据时代

在过去，互联网巨头谷歌公司依靠专有的大数据技术独占鳌头，2003 年，谷歌连续发表了3 篇有关大数据技术的论文引发了讨论热潮，分别论述了谷歌分布式文件系统、映射与简化并行计算框架（MapReduce）、谷歌大数据表，由此拉开了大数据技术序幕。2007 年，开源组织仿照谷歌公司产品建立了Hadoop 大数据开源处理平台，大数据处理技术开始普及。鉴于大数据技术对各行各业以及传统信息技术所造成的冲击，中油集团公司领导对信息化工作提出要求：“迎接大数据时代的到来，提升可持续发展的价值水平。”2012 年7 月，中国石油集团经济技术研究院上交了相关研究专题报告，集团公司领导批示：“以‘大数据就是大油气，就是核心竞争力’理念为基础，启动大数据，提升价值水平和能力。”2018 年底，勘探开发梦想云2.0 的发布，更是让石油企业在大数据领域迈出了探索性的一大步。

大数据时代，企业的战略分析、战略决策都要依靠信息系统技术的应用，实现对信息数据的挖掘和分析，尤其是对大数据、海量数据的挖掘和分析，数据挖掘的对象就是信息系统的后台数据库数据，决策分析结果的准确程度严重依赖于数据库数据的准确性和数据量，数据量越丰富，准确性越高，决策分析结果也就越接近真相；信息数据资源越丰富，可提供给勘探工作者使用的信息也越丰富，如井位分布对比、地质结构分析对比、层序地层带分析对比、区块油气勘探历史资料的分析等。……