张巍巍，吴恒亮

（山东工商学院 管理科学与工程学院，山东 烟台 264005）

0 引言

据2019 年7 月发布的《财富》世界500 强企业排行榜，我国有9 家保险企业上榜，实现了历史性新突破。在财富管理背景下，各家保险公司通过产品创新不断增强其竞争能力，财产保险已从以前单纯的保障型产品，被开发成集“保障性、储蓄性和投资性”于一身的投资型产品，受到保险市场的广泛关注。但是，财产保险欺诈现象却呈现出逐年递增态势，成为制约我国财产保险行业持续健康发展的重要因素之一。据银保监会统计，2019 年我国财产保险业务保费收入11649 亿元（占比达27%），赔付支出7279 亿元。中国人民大学教授孟生旺曾指出，我国保险公司在每年的赔款中，至少有10%～20%的赔付属于保险欺诈。恶意欺诈行为的存在，一方面给保险公司带来了巨额经济损失，另一方面，也会严重损害投保人享有的正当权益，必将限制财产保险参与社会管理的功能。当前，财产企业保险数据呈现出海量、多样和异构等大数据特点，传统的经验式、数据式欺诈行为检测技术和方法已经无法适应新的大数据环境。因此，在大数据背景下开展财产保险反欺诈研究具有重要的现实意义和应用价值。

1 国内外研究的现状

中国银保监会2018 年24 号文《反保险欺诈指引》中提出，要充分发挥大数据在保险反欺诈工作中的技术优势，不断探索和建立多个险种的保险反欺诈大数据技术平台，为保险行业提供欺诈风险分析和预警监测等服务。……