左丛清

（关岭自治县文体广电旅游局，贵州 关岭 561300）

0 前言

新中国成立后我国政府一直重视扶贫问题，并对扶贫工作政策进行多次调整。面对当下贫困人员数量大、情况复杂的问题，传统扶贫方式已经不能帮助贫困人员脱贫。现代化信息技术的发展为政府管理提供了便捷条件，借此我们将财务大数据运用到精准扶贫工作中，以此解决扶贫信息不对称的问题，提升扶贫工作活力，让精准脱贫目标的完成变为可能。

1 运用财务大数据挖掘技术实现精准扶贫

根据对一个省（市）财务数据的挖掘，建立财务数据模型，进一步分析结果，有四个步骤。第一，确定需要解决的问题，有针对性地收集数据。第二，对不完整、无效数据进行筛除，或者通过平滑聚类与数据概化等形式进行预处理，转化为适合数据挖掘法形式的数据。第三，选择合适的挖掘算法，然后深入挖掘，找出有价值的使用财务数据的方式。第四，将财务数据以图表形式向帮扶对象与工作人员展示。当下我国经常使用的财务数据挖掘技术包括关联规则与聚类分析等几种方法。以关联规则为例，让两个或者多个财务数据之间关联，确定其模式，在挖掘出财务数据关联网后，从医疗、收入等领域的关联下确定贫困程度，以此找出贫困人员或者贫困户的贫困与哪些属性有关，进而可以更有针对性地制定扶贫计划。还可用财务大数据中的关联规则对脱贫与返贫进行预测，可提前制定解决方案，防止脱贫人员再次返贫［1］。……