肖仕武, 顾文波

(1.华北电力大学 新能源电力系统国家重点实验室,北京 102206；2.国网宁夏电科院,宁夏 银川 750000)

0 引 言

发电机失磁是常见的故障形式，在发电机各类故障中占较大比例，严重影响机组的安全运行。现有的失磁保护一般是将各种主辅判据通过一定的逻辑关系组合起来，最大程度地实现优势互补，提高失磁保护的选择性[1]。但无论如何优化组合，为了防止失磁保护误动均需要采用异步圆作为阻抗元件，为了区分失磁和有励磁振荡需要采用固定延时躲过振荡，从而导致失磁保护延时较长，不利于快速识别并排除故障。随着我国电力系统的发展，电网结构日益紧密，振荡周期变长，更加恶化了失磁保护的速动性，并且由于单机容量不断增长，失磁故障成为影响电网安全运行的重大隐患。

鉴于现有保护判据的不足，国内外学者进行了诸多研究与创新。国内研究基本上是以现有的保护框架为基础，增加判据或者修改判据的阈值来优化保护性能，且近年鲜有新的相关研究。国外研究大致分为2类。第一类研究通过对发电机各种工况下的电气量进行深入分析寻求新的失磁判据[2-4]，在一定程度上提升了失磁保护的速动性，但能否与其他异常状态区分还有待进一步研究。第二类研究则是通过对发电机电气量进行特征提取形成人工智能(AI)保护模型[5-6]。这类方法大多采用电流、电压、相位、功角和功率等电气量，或者将这些电气量进……