基于主客体互依中介模型分析成对数据中的中介效应*
2021-11-22邱佳玲李锦粤范潇茹范雄智
邱佳玲 李锦粤 范潇茹 何 娟 范雄智 郝 春,4,5△
【提 要】 目的 介绍主客体互依中介模型(actor-partner interdependence model extended to mediation,APIMeM)及其实现过程,为相关领域的学者提供方法学的参考。方法 介绍APIMeM的基本思想和模型构建步骤,并在MPLUS软件中构建APIMeM的结构方程模型分析具体实例。结果 根据成对数据是否可区分构建对应的饱和模型,采用极大似然估计效应值,包括主体效应、伴侣效应、中介效应等。采用偏差校正bootstrap法估计效应值的置信区间。结论 APIMeM可应用于成对数据中的中介效应分析,结构方程模型是实现该模型的常用方法。
人际互动以两个个体间的互动为基本单元,例如丈夫和妻子、医生和病人等。一个对子中的两个个体的思想和行为可能相互影响,收集双方的信息并进行成对数据(dyadic data)的分析能发现个体是否受到他人的影响,为制定健康促进措施提供更全面的思路。分析成对数据的重要方法是构建主客体互依模型(actor-partner interdependence model,APIM),该模型可回答个体的结局变量是否受到自身和他人预测变量的影响,国内已有文章对APIM进行了详细的介绍[1]。目前APIM多应用于家庭和亲密关系方面,比如分析夫妻感知的婚姻质量对婚姻稳定性的影响[2]。
但是APIM只回答了预测变量和结局变量之间的关系,在更深入的研究中,通常希望揭示预测变量影响结局变量的作用机制,例如中介效应(mediation effect)的存在。中介效应分析预测变量如何通过中介变量影响结局变量,比如检验夫妻感知的婚姻质量是否通过强化对配偶的承诺从而促进了婚姻稳定性[3]。……
