孙道兵

(合肥滨湖职业技术学院机电学院，安徽 合肥 230601)

引言

智能电能表的本地通信是用电信息采集系统的关键构成部分，电力用户对其安装速度、通信稳定性、覆盖范围[1]等方面的需求越来越高，这也变成了用电信息采集系统运作的难点.为处理上述问题，出现了形式各异的通信方式：石英光纤、塑料光纤[2]、微功率无线等.其中微功率无线的实效性更强，具有更好的应用优势.电力用户通常较为关注电能表信息的采集成功率，在电能表中应用微功率无线通信方式时，不可避免会对电能表造成一定干扰[3]，为此提出信号干扰实时监测手段，完成电能表数据高精度采集.文献[4]提出构建无线通信信号干扰监测系统，利用中继节点处理中继干扰；设计基于滤波并行的匹配信号软干扰基础算法，消除匹配的并行干扰，检测全部算法符号.文献[5]研究一种舰船网络化电气传动干扰信号实时监测方法，在舰船电气传动设备中构建非线性动力学方程，得到舰船电气传动设备干扰信号，计算该部分干扰信号的瞬时转速波动率，代入噪声抑制率评估参数，明确实时监控干扰信号参量，实现电气传动干扰信号实时监测分析.但上述两个方法由于考虑变量较多，均存在计算速率缓慢现象.提出一种基于DDC(Digital Down Conversion，数字下变频)的电能表微功率无线通信信号干扰监测系统.运用DDC技术解决微功率无线通信信号难以采集的弊端，使用上位机和信号频谱……