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对乳腺肿块构建多模态影像BI-RADS预测模型的研究

2021-11-22谢亚咩柴维敏宗绍云张晓晓詹维伟

肿瘤影像学 2021年5期
关键词:分类模型

谢亚咩,朱 樱,柴维敏,宗绍云,张晓晓,詹维伟

1.上海交通大学医学院附属瑞金医院超声科,上海 200025;

2.上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科,上海 200025;

3.昆明理工大学医学院附属第一人民医院超声科,云南 昆明 650500

2020年中国女性乳腺癌的新发病例达42万例,占全球乳腺癌的18%,在全国女性癌症中发病率排名第一,死亡率排名第四[1],中国女性乳腺癌发病率呈逐年上升趋势[2-3],且发病年龄集中于50~59岁。提高早期乳腺癌的检出率并进行及时、有效的治疗是降低乳腺癌死亡率的有效措施。对于非致密型乳腺患者,乳腺X线摄影为首选的检查方法,但对于亚洲地区致密型乳腺患者,超声、磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)检查更具有优势,因此对于高危患者实行3种影像学联合检查在乳腺癌早期诊断方面尤其重要。Eghtedari等[4]建议将每种影像学检查单独描述,最终得出统一分类。目前,国内超声科独立于放射科单独存在,无法得出统一的乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分类,因此本研究的主要目的是尝试在此基础上将三大影像学检查联合临床特征,构建一个多模态影像BI-RADS模型。

1 资料和方法

1.1 一般资料

收集2019年8月—2020年9月在上海交通大学医学院附属瑞金医院术前均行超声、乳腺X线摄影及MRI检查的患者,共计1 695例患者(1 717个乳腺肿块),其中7例为男性,其余为女性,年龄16~88岁,平均年龄(51.2±14.4)岁。纳入标准:① 患者的影像学图像清晰;② 临床病理学资料完整;③ 3种影像学检查在1个月内完成。排除标准:① 影像学图像质量不佳;② 临床资料不完整;……

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