李丽敏， 张 俊， 温宗周， 张明岳， 魏雄伟

(西安工程大学电子信息学院， 西安 710600)

泥石流灾害的发生，常常导致大量人员伤亡和经济损失，对防灾减灾工作提出了严峻考验。国家相关部门和相关单位高度重视这种突发性灾害的预防工作，并分别在空间上对泥石流危险区域进行预测，在时间上对泥石流历时进行预警，以保障人民生命财产安全。

针对泥石流危险区域进行预测是预测预警工作中重要的基础环节。相关学者各有不同的方法和观点，并且随着研究的进行，不断有新的方法和理论，给研究带来活力和新思路。田述军等[1]对研究区降雨状况进行组合，采用Logistic回归分析出不同降雨量对应泥石流的发生情况和等级，但此种研究方法影响因子相对单一，只适用于降雨型泥石流灾害预测。余斌等[2]针对沟床启动型泥石流，有序地分析出地形、地质和降雨条件下的影响因子，建立泥石流预报模型，但对各个影响因子间存在的相关性并没有进行进一步分析，可能导致因子信息相互叠加影响预报精度。周伟等[3]根据当地环境因素，采用Boruta算法筛选出数据中最有价值的两个影响因子作为预测因子，根据Fisher判别法最大化类间差异最小化类内差异从而取得不错的分类效果，然而Fisher判别分析在预测过程中极易陷入局部极值，影响预测准确度。丁桂伶等[4]运用多种自动化监测设备组建自动监测网络，对研究区环境进行实时监测，并总结出多参数联动的思想对泥石流灾害进行综合预测。……