赖斌慧（闽南师范大学商学院 福建漳州 363000）

一、前言

大数据时代，云计算、大数据、智能技术、移动互联以及区块链等信息技术在企业管理中的应用日趋成熟，财务管理环境发生了重大变化，给传统的财务管理带来了巨大的影响，财务管理领域正在经历一场大变革。与传统的财务管理相比，财务管理人员需要掌握大数据技术、智能技术等先进信息技术以应对大数据时代带来的挑战。因此，高校需要调整人才培养思路与方案，以满足大数据时代的需求。

在《普通高等学校本科专业目录（2020年版）》中，财务管理属于管理学门类下工商管理类的专业，目前约有505所高校开设有财务管理专业，每年的毕业生达到10万人以上。但是，具备业财融合、智能决策、商业数据挖掘能力的智能财务人才缺口日益加大。如何主动应对大数据时代对财务管理人才的需求，优化人才培养模式，建设一流财务管理本科专业，培养出与用人单位需求相匹配的人才，提高财务管理专业毕业生的竞争力和不可替代性，成为高校人才培养迫切需要解决的问题。

为全面推进我国大数据发展和应用，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，提出“创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系”。为主动应对新一轮科技革命和产业变革的挑战，我国高等教育领域先后实施“双一流”建设等系列重要改革。2019年4月2日，教育部印发《教育部关于实施一流本科专业建设“双万计划”通知》（以下简称《通知》），要求在不同类型的普通本科高校建设一流本科专业，其中报送专业需要“人才培养方案科学合理”。……