孟秋竹

（江苏省江阴中等专业学校，江苏 江阴 214433）

0 引言

教学质量可通过不断完善教学方式和政策规划实现。在高职院校教学实践过程中，教学质量的好坏是检验教学过程和教学结果的重要考量方法。教学质量的好坏直接影响教学的可操作性、整体性和全面性，可以影响最终的教学成果［1］。在过去对教学质量的评估是没有标准的，因为数据量和可参考量都较为繁杂庞大，所以很难在短时间内和小规模化中得到最终的评价结果，从而无法为教学质量的提升和改进提供帮助［2］。此次的研究方向是关于大数据分析在高职院校教学质量评价中的应用，希望通过对大数据分析的了解，证明其在高职院校教学质量评价中的重要作用，为后续的教学质量改革提供相应的参考资料。

1 大数据分析的特点

教学质量评价一直是教学模式、教学方法和管理制度是否完善的重要评判标准。在过去传统的教学质量评判中我们发现，评估过程中会遇到数据量庞大、教学评判数据规范程度不高等问题，在一定程度上无法满足教学质量评判的实际要求，同时也制约了教学质量提升的重要目的。教学质量评价可以及时发现教学中存在的问题，同时发现教学过程和教学环节中存在的不足和缺失。只有教学质量评价实现大数据分析，才能真正解决教学中存在的质量问题，才能对教学过程和各环节中存在的问题进行分析和解决，最终才能实现教学质量评价改革，为改革提供完善的数据信息，提供有效的数据支持［3］。……