贺继志 昆明冶金高等专科学校

众所周知，大数据本身就具备信息更新快、数量充足以及分析精准等特征。拥有了大量有用的数据信息就意味着拥有了无限价值。通常情况下，会计人员每天都要集中处理大量且复杂的数据信息，不断加大的会计业务量加速了在会计领域中人工智能的使用。当下时代发展速度对应用型符合人才的需求逐渐加大，要求会计人才除了具备必备的基础知识和技能，还要求其具备一定的数据挖掘和分析能力，从而可以从众多数据中分析出企业发展过程中可能会遇到的风险。结合社会发展实况，我国对于会计人才依旧有很大的需求，因此，对于人才培养这一方面的内容，需要加大培养力度。

一、大数据智能时代下高校教育特征

计算机技术的迅猛发展促使高校会计专业人才的培养以及教学方式和手段都迎来了更大的挑战，身为技术发展过程中产生的大量数据的简称——大数据，其获取、分析、共享以及储存等一些方式一般都要借助互联网、云计算以及智能终端等落实[1]。当下阶段，我国云计算以及互联网等向一些技术都得到了较高程度的发展，要求财务管理方式必须要符合当下社会发展需求，也正是如此财务专业人才必须要保持与时俱进，也改变原有思维，完成角色转换。

二、会计人才培养现状

(一)缺少丰富的教学经验

多年来，我国各个高校在配置资源时更倾向于财务会计专业的教学上，对于管理会计教学的建设投入量比较缺乏，针对管理会计的实践教学之中，大多数都引进了西方较为发达国家的会计管理理念。……