刘 锋

（广东松山职业技术学院 电气工程学院，广东 韶关 512126）

0 引 言

随着大数据、人工智能等技术的快速发展与应用，信息技术正在飞速地改变着教育工作者和学习者之间的交互形式，甚至正在推动着教育意识形态的改变。用人工智能推动教育变革，将人工智能研究的最新成果应用于教育实践中，解决当前教育信息化及互联网在线教育的共同发展诉求，是现今教育改革的一种趋势[1-2]。

对于推动教育形态的改变、驱动教育模式的改革，一个优秀的解决方案是依托于大数据及人工智能技术，将“教、学、考、评、管”融合为相互协同的一体化体系，为师生提供一个全面的智能感知环境和综合信息服务平台[3]。其中“考”和“评”是至关重要的环节。在传统的方式中，对学生的评审和考核往往通过组织大型考试，需要耗费大量的时间、人力；同时老师需要手工对学生做的试卷进行批阅，而在批阅主观题的时候，教师往往容易受到批阅时的精力、情绪、学生的卷面等因素的影响，无法给学生做出客观的评价。为了减少在传统过程中老师手动批阅试卷带来的种种问题，本课题组拟开发出一款基于深度学习的简答题智能评分系统，将原来教学环节中批改试卷这种重复性强、有固定模式的部分用人工智能进行替代。这样不仅能够促进教学向智能化方向发展，还可提高老师的阅卷效率，减少老师在重复性阅卷评分上的工作时间，从而把老师的价值集中在与学生的情感交互、个性化引导和创造性思维的开发等方面。……