曹宛如

河北地质大学，河北石家庄 050031

引言

近年来旅游业实现开放式发展，在线订阅旅游行程成为一种人们追捧的新时尚，在线旅游APP用户规模稳步增长。在线旅游APP推出的旅游行程根据游客的不同需求推荐各类的方案，游客从推荐中根据个人的不同需求选取自己喜欢的产品自助订阅。

尽管各类在线旅游APP满足大众对旅游的多种个性化需求，但是存在的问题仍屡见不鲜，在线订阅的旅游行程后评价是游客分享旅游体验的主要渠道，评价的内容已经成为影响潜在游客的订阅在线旅游行程重要因素，逐渐成为旅游行业研究的对象之一，因此通过网络评论的内容分析游客对于在线订阅的旅游行程的满意度尤为重要。本文从网络环境下游客旅游评论的角度，对游客旅游满意度进行分析，以适应当前迅速变化的社会环境以及人们的消费心理的改变[2]。

一 理论模型构建

本文文本分析涉及到的理论及方法包括结巴分词、决策树构建和LDA模型等。

根据游客对在线订购的旅游行程产品的评价，基于文本分析对旅游行业游客满意度进行分析，具体地，研究工作包含以下几个方面：

首先，通过结巴分词的方法进行分词处理[3]。根据前缀建立游客满意度评论词库，将处理过的评论内容进行分词处理，并进行词频统计，绘制词云图。

其次，采用分类回归决策树（CART），构建决策树衡量模型好坏。构造特征空间和标签，将样本数据划分为训练集和测试集，随机选取满意度影响因素与对应的情感综合评价多维数据矩阵中的75%作为测试集，其余25%作为验证集，词转向量后即可构建决策树。……