王海慧

过去40多年来，经济学的研究范式由定性分析为主逐渐转变为以数据驱动的定量实证分析为主。大数据在经济学研究的应用被称为实证研究的又一次革命。海量的数据为研究经济问题提供了新素材、新理论和新方法。大数据革命为经济学的定量实证研究开拓了更加广阔的空间，也推动了经济学与自然科学、其他人文社会科学的交叉融合。

一、大数据的特点

一是数据规模大。数据规模是传统计量分析数据的几十倍，乃至上百倍。由于其巨大的规模，对于细分人群的研究仍有足够的样本量使用计量分析方法，如哈佛大学的Chetty教授团队，通过综合美国人口普查简表、联邦所得税申报表和美国社区调查，构造了“机会地图集”（Opportunity Atlas）以研究美国不同人群的机会平等问题，分析维度包括性别、年份、种族、社区等。

二是时效性更强。大数据相比传统统计数据时效性更强。有的大数据可以提供逐小时、逐分钟的海量数据，有些甚至是实时数据，如实时交通数据、实时气象数据等。对这些高速动态的数据信息进行不间断地获取、传输和处理，可以大大提升数据的价值。

三是数据类型更丰富。大数据的种类多样，来源丰富。数据类型既可以是结构化的，也可以是非结构化的，如POS机、电商平台的结构化交易数据，以及网络浏览记录等行为数据，非结构化数据主要是文本、图形、音视频等新型数据流。这些新型数据提供了传统数据没有的丰富信息，为文本分析提供了数据来源。……