陶依贝

（台州科技职业学院 机电与模具工程学院，浙江 台州318020）

目前，我国高职教育正处于快速发展阶段，教学质量是学校发展的基础，而教学质量评价是衡量教学质量的标准，充分发挥教学评价功能有助于提升教学质量、帮助学生成长和全面发展[1]。教学质量评价目前存在评价方式简单、评价内容单一、评价工具落后等问题，依托大数据技术，为教学质量评价提供新思路、新方法，构建基于大数据的高职教学质量评价体系。

1 高职教学质量评价现状问题分析

1.1 评价方式简单

在目前高校的教学质量评“教”中，参与评价的人员主要有教学督导、学生、同事这三类人员，采取的方式基本都是教学评分形式，教学督导和同事的评价采用随机听课评分的方式，评价方式简单，具有随机性，不能全面真实地反映教师的教学质量水平。而每学期最后的评教成绩往往只有通过上述方式得到的结果性的量化分数，缺乏具体的教学改进意见，无法发挥提升教学质量的作用，偏离了教学评价的目的。在评“学”过程中，大部分教师都已经从原来的“只关注期末考试成绩”转变成现在的“平时成绩期末成绩相结合”的评价方式，平时成绩主要由平时作业的完成情况、课堂表现情况、学习资源学习情况等要素成绩加权产生，而期末成绩往往仅由一张期末试卷决定，无法真实评价每个学生的学习掌握情况和学习进步情况，期末成绩评价方式简单，仍需要进一步丰富评价方式。……