潘惠苹

（广东工商职业技术大学计算机学院，肇庆526000）

得益于大数据技术的支持，互联网逐步朝着物联网扩展，并进一步升级为体验更佳的人工智能，基于大数据和人工智能的用户行为分析成为可能。以大数据和人工智能的关系为入手点，简要阐述基于大数据和人工智能的用户行为分析平台、内容及流程，并对基于大数据和人工智能的用户行为分析面临的问题及解决思路进行进一步探究。

大数据；人工智能；用户行为分析

0 引言

在大数据和人工智能应用范围不断拓展的背景下，基于大数据和人工智能的用户行为分析获得了社会各界的关注。基于大数据和人工智能的用户行为分析，可以对海量用户行为数据进行深层次分析挖掘，促使数据挖掘成果应用到商业营销、广告投放中，实现精准竞价管理，控制商业成本。基于此，对大数据和人工智能在用户行为分析中的应用进行适当探讨具有至关重要的意义。

1 大数据和人工智能关系

大数据主要指海量数据，而大数据挖掘则是通过选择、交换、分析、整合等一系列手段，对海量数据进行处理，发现新的知识，促使海量数据最大化、多头性、集约性的运用于社会各个方面，创造新的价值[1]。进而带来“大发展”、“大利润”、“大科技”和“大知识”。而人工智能中的“深度学习”、“对抗学习”、“增强学习”及其对应的“对抗神经网络”“卷积神经网络”均与大数据挖掘具有紧密联系。特别是人工智能中的“深度学习”，可以促使搜集大数据成为可能，并为用户行为分析提供足够的样本数据。……