文莉莉，孙苗，邬满

(1.广西壮族自治区药用植物园 信息产业办公室，广西 南宁 530023；2.自然资源部 海洋信息技术创新中心，天津 300171；3.国家海洋信息中心，天津 300171；4.广西壮族自治区海洋研究院，广西 南宁 530022；5.广西大学 电气工程学院，广西 南宁 530004；6.南宁师范大学 北部湾人工智能应技术研究院，广西 南宁 530001)

随着中国经济社会的高速发展，沿海地区对于海洋资源的开发力度持续加大，中国海洋管理面临着越来越严峻的挑战，受开发理念(重开发轻治理)、开发方式(粗放式开发为主)、监管困难及利益驱动等多方面的影响，中国沿海违规开发(偷填、超填、闲置)、随意围垦、盗采海砂，以及非法挖矿采石、破坏红树林等生态环境、偷排与倾倒垃圾等行为频发，使中国的海洋资源与生态环境遭到严重破坏。

目前，常用的海洋监管与执法方式主要依赖于执法船巡逻、群众举报、雷达监测，前两者成本高、效率低，且具有严重的滞后性和较高的漏检率；后者则建设、维护成本巨大，且只能监测近岸半径约20公里区域。虽然近年来卫星遥感与无人机的广泛使用促进了监管手段的升级，但是对海量的影像数据进行人工审核仍然是一项十分艰巨的工作。因此，采用目标检测方法实现从海量影像数据中自动提取海洋目标信息，对于建立大范围、智能、快速的海洋监管机制具有十分重要的意义。

目前，基于人工智能技术的目标检测技术已在多个领域得到了较好的应用。然而，将人工智能技术用于海上目标检测方面的研究和应用还相对较少。……