杜杨沁

(中共上海市委党校 [行政学院]公共管理教研部，上海 200233)

新媒体环境下信息传递使得舆情表达更加快捷、多元，方式互动。网络舆情具有直接性、突发性、偏差性的特点，社会管理者应当了然于心。对现实中出现的各种网络舆论，社会管理者应能做出及时反馈，防微杜渐。因此，以现代信息技术为工具对突发性事件进行监控和预警，并对网络舆情进行引导意义重大。

孔建华[1]、刘继[2]等、盛明科[3]等总结认为，近年来国内的网络舆情研究大致可以分为基础技术、支撑技术和应用指标体系研究等几个方向，具体包括：第一，网络舆情采集与提取技术(动态网页数据的松散结构化信息抽取与集成技术等)；第二，网络舆情话题发现与追踪技术(特征聚类的话题发现技术等)；第三，网络舆情倾向性分析技术(通过判断网络环境下倾向性特征词的特点和类型，构建面向互联网的倾向性语气词典等技术)；第四，多文档自动文摘技术(网络舆情信息自动生成报文、浏览器浏览和信息检索技术)；第五，网络舆情的引导和控制研究(预警指标、监控模型、分析模型等)。

通过我国网络舆情相关领域的单体化技术研究综述可以看出：从网络舆情信息的采集与提取，到话题的发现与追踪、到态度倾向性分析，到多文档自动摘要的生成，再到网络舆情的监控、预警模型的构建，国内网络舆情安全评估的研究发展迅速。但是，它们大多都是从纯技术角度出发，缺乏“舆情”这一社会层面在技术层面上的体现。……